基于PTA平台的学生课程学习状态分析重17.71%附件2.rar

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          • 各成绩等级学生人数.jpg(5.07 KB)
          • 学生成绩等级条形统计图.png(1.62 KB)
          • 学生成绩预测控制台输出结果.png(13.66 KB)
          • 学生成绩预测结果保存到Excel文件中.png(18.04 KB)
          • 成绩预测模型功能流程图.png(3.35 KB)
          • 数据集各数据的占比情况.png(4.1 KB)
          • 模型训练过程损失曲线图.png(6.58 KB)
          • 模型训练过程输出结果前5条.png(19.52 KB)
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          • 测试集文件.png(3.36 KB)
          • 真实成绩最高分.jpg(110.95 KB)
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          • 第一次成绩预测与真实值误差.jpg(3.69 KB)
          • 第二次成绩预测与真实值误差.jpg(4.63 KB)
          • 第二次预测结果.png(10.79 KB)
          • 训练集文件.png(9.3 KB)
      • 基于PTA平台的学生课程学习状态分析.py(3.66 KB)
      • 文献引用
          • Proceedings of the 4th International Conference on Communication, Language, Education and Social Sciences (CLESS 2023).pdf(674.76 KB)
          • Use of the Naive Bayes Classifier Algorithm in Machine .pdf(2.18 MB)
          • 基于Keras卷积神经网络的分拣蔬菜识别的设计_冯邦军.pdf(2.57 MB)
          • 基于Keras的图像分类模型的研究与应用_闫琳英.pdf(1.86 MB)
          • 基于不同神经网络模型预测体测成绩_刘建伟.pdf(1.96 MB)
          • 基于任务驱动教学法的中师生程序设计能力培养研究_赵红英.pdf(1.58 MB)
          • 基于图神经网络的学业成绩预测方法研究_王湘薷.pdf(3.37 MB)
          • 基于大数据的学生学业质量分析系统_罗清红.pdf(4.35 MB)
          • 基于学生成绩分析的学习推荐系统研究_匡容.pdf(3.16 MB)
          • 基于拼题A的程序设计课程教学改革_连新泽.pdf(1.46 MB)
          • 基于数据挖掘的高校学生行为分析方法与应用研究_明心铭.pdf(5.11 MB)
          • 基于机器学习的学生成绩预测与提升策略研究_任伊敏.pdf(4.57 MB)
          • 基于机器学习的高校学生成绩预测方法研究_马玉玲.pdf(9.84 MB)
          • 基于校园大数据的学生成绩预测研究_梅玉丽.pdf(4.23 MB)
          • 基于深度学习的大规模考试质量评估方法研究和应用_佟威.pdf(15.05 MB)
          • 基于深度学习的学生课堂行为识别与分析系统研究_杜峥.pdf(5.18 MB)
          • 基于神经网络深度学习算法的驾驶员疲劳驾驶检测研究_肖心远.pdf(1.36 MB)
          • 基于行为—倦怠维度的MOO...学习状态分析及成绩预测研究_叶源鑫.pdf(7.45 MB)
          • 成绩分析系统设计及实现_李跃.pdf(2.1 MB)
          • 深度学习赋能课堂提质增效的机理与路径研究_李奇.pdf(1.64 MB)
          • 高职学生学习行为分析与成绩预测系统设计_李毅.pdf(1.69 MB)
      • 预测总分数.xlsx(5.75 KB)

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